工艺配方研发 AI Agent 系统
PROCESS FORMULA DEVELOPMENT AI AGENT SYSTEM
研发周期从 30-60 天压缩到 2-5 天，效率提升 20-30 倍
基于 AI 大模型算法，自主学习生产工艺数据结合涂布行业专业公开学术论文，实现根据需求辅助配方建议。
研发人员录入目标性能需求后，系统模拟工艺过程、自动完成工艺验证，并生成 3-5 个最佳配方建议供研发团队评估验证。
降本增效
原本 30-60 天的研发周期，2-5 天即可完成，效率提升 20-30 倍，私有化部署，研发数据安全保密
工作流程
录入研发性能需求
按目标性能指标描述研发需求
AI 模拟工艺过程
结合历史工艺数据与行业论文模拟工艺表现
自动工艺验证
系统自动完成可行性与工艺窗口验证
生成 3-5 个最佳配方建议
输出可直接进入小试验证的候选配方
解决痛点
- 01
研发周期长
一个新配方从立项到定型常需 30-60 天，客户等不起
- 02
依赖个人经验
配方能力沉淀在少数资深研发身上，难以复制与传承
- 03
试错成本高
反复小试、中试消耗大量物料与产线时间
- 04
历史数据未被利用
多年积累的工艺数据散落在文档中，无法反哺新配方开发
2-5 天新配方研发周期原本需要 30-60 天
20-30 倍研发效率提升
3-5 个每次生成候选配方
适用行业方案
延伸阅读
相关资料下载
常见问题
AI 生成的配方可以直接投产吗？
不建议。系统输出的是 3-5 个候选配方建议，用于替代研发前期大量的方向性试错，仍需按企业既有流程完成小试、中试与工艺验证后才能投产。
我们的配方数据会不会外泄？
系统支持私有化部署，工艺数据与训练结果保留在企业自有服务器中，研发数据安全保密。
需要多少历史数据才能用起来？
系统同时学习企业自有工艺数据与涂布行业公开学术论文，历史数据越完整建议质量越高；数据较少的企业可以先从公开知识与通用工艺规律起步，随使用逐步积累。
最后更新：2026-07-31
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