AI 分切智能拼刀系统
AI CUTTING INTELLIGENT CUTTING SYSTEM
基于千问 Qwen3.5 的双算法拼刀引擎，秒级输出最优方案
AI 拼刀模块深度结合 MES 系统，基于阿里千问模型 Qwen3.5，实时抓取原料库存与余料数据。
内置「效率优先」与「损耗优先」双算法引擎：前者秒级输出最少换卷拼刀方案，后者自动追求最高材料利用率。智能平衡排产节奏与材料成本，最大化释放库存价值，实现降本增效的动态最优解。
核心能力
效率优先引擎
秒级输出最少换卷、最少换刀的拼刀方案
损耗优先引擎
自动追求最高材料利用率，压缩边损
库存余料实时抓取
实时读取原料库存与零头尾卷，优先消化余料
刀位约束求解
在分切机刀版数量限制下求可行的最优组合
排产节奏平衡
在材料成本与交期节奏之间动态取最优解
解决痛点
- 01
材料幅宽严重浪费
母卷固定宽幅下，不拼刀，产生大量无法利用的边损，推高成本。
- 02
小批量订单无法排产
大量窄幅零散订单无法独占分切轴，不拼刀无法生产，导致订单积压。
- 03
库存余料持续积压
上一订单剩余的零头尾卷、尾料难以单独使用，若不通过拼刀组合消耗，只会越积越多直至报废。
- 04
排刀效率低且易错
依赖人工计算多个不同宽度订单如何拼满母卷幅宽，计算耗时且极易出错，影响整体排产节奏。
- 05
产能受限于刀版数量
分切机刀版数量有限，不合理的拼刀方案会占用过多刀位，导致无法一次完成多个订单，制约产出。
产品实景
适用行业方案
延伸阅读
常见问题
AI 拼刀和排产软件里的拼刀算法有什么不同？
传统排产软件的拼刀多是固定规则求解，输入条件一变就要人工重设。AI 拼刀基于千问 Qwen3.5 大模型，实时结合库存、余料、刀位与交期约束给出方案，并可在「效率优先」与「损耗优先」两种目标之间切换比较。
零头尾卷真的能被系统消化掉吗？
系统实时抓取余料台账，在生成拼刀方案时会主动把可用零头尾卷纳入组合，优先安排消化临近报废期限的余料，减少库存积压。
拼刀方案能直接下发到分切机吗？
方案确认后作为分切工单下发到机台终端，操作工按系统给出的刀位排布执行；若机台支持参数下发，也可以进一步做自动设定。
数据会上传到公网大模型吗？
AI 相关能力支持私有化部署，生产数据与拼刀模型运行在企业自有环境中，具体部署方式可在方案阶段确认。
最后更新：2026-07-31
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